Identificando e coibindo contaminação por Covid 19 nos hospitais
Como utilizei UX design para monitorar e direcionar pessoas para hospitais com menos riscos, resultando em um número menor de contaminados.
Desafio Proposto
Este desafio foi proposto no módulo Pônei do Curso UX Unicórnio. Nele eu vou mostrar como poderíamos monitorar em tempo real os fluxos populacionais para identificar, educar e coibir aglomerações ou comportamentos inadequados atuando na área de UX e UI design.
Cenário Atual:
Hoje, as pessoas vão ao hospital por que ficam doentes ou por que precisam de algum tratamento indispensável para sua saúde. Estudos realizados na Universidade da Flórida (EUA), descobriram que em várias unidades de saúde haviam partículas do vírus Covid 19 no ar, pois, elas podem permanecer suspensas como gotículas, aumentando a possibilidade de contaminação. Dito isso, além dos profissionais de saúde, os pacientes correm risco toda vez que vão a um hospital que: 1- há muitos contaminados por Covid; 2- há aglomeração.
Em muitos Estados do Brasil a secretaria de Saúde informa diariamente qual status da Pandemia com objetivo de conscientização e redução de contaminados, porém muitas atividades do dia dia são indispensáveis, como ir ao Hospital.
Objetivo do projeto:
Diminuir contaminação e aglomerações em pelo menos 30% dos Hospitais e Unidades de Saúde até Junho de 2021, por meio de um App de localização em tempo real.
Usuários
O publico alvo deste projeto são pessoas de todas as faixas etárias, pertencentes ou não do grupo de risco, que necessitarem de atendimento médico no período da Pandemia ou enquanto houver surtos de transmissão do Covid 19.
Perfil dos Usuários
O próximo passo foi desenvolver a Persona. Ela ajuda a entender melhor o grupo de pessoas para quem eu iria projetar, quais suas dores, necessidades e também ajuda criar mais empatia com o público.
Contexto do Usuário
O usuário busca conseguir se consultar em uma unidade de saúde em que se sinta seguro e que não haja aglomeração, resultando em menos riscos para ele e seu possível dependente. Abaixo podemos observar a Jornada que ele percorre:
Primeira Etapa de Validação
Ao desenvolver a Persona e a Jornada, foi necessário validar as reais necessidades do usuário. Por isso, realizei uma breve pesquisa para saber suas dores e validar as dúvidas existentes. A Matriz CSD abaixo mostra como separei as ideias para priorização e seleção sobre o que perguntar no questionário:
Pesquisa quantitativa
Após separar quais as reais dúvidas na Matriz CSD, selecionei algumas delas para transformá-las em perguntas, como podemos ver a seguir:
Pergunta: Durante a Pandemia você foi ao médico?
- Sim, por suspeita de Covid 19
- Sim, mas não relacionado a Covid 19
- Não.
Que suposição quero testar: Saber se necessitaram de atendimento durante a Pandemia e se teve relação à Covid 19.
Pergunta: Durante a Pandemia você precisou ir ao médico, mas não foi?
- Sim, precisei e não fui.
- Não precisei ir.
Pergunta: Se foi ao hospital, teve medo de contrair Covid 19?
- Sim
- Não
Que suposição quero testar com essas 2 perguntas: Saber se tiveram medo de ir ao hospital durante a Pandemia.
Pergunta: Alguém na sua casa foi ao médico durante a pandemia?
- Sim
- Não
Pergunta: Se sim na resposta anterior, quem na sua casa foi ao médico?
- Filhos
- Conjugue
- Pais
Que suposição quero testar com essas 2 perguntas: Saber se tem familiar doente ou pertencente ao grupo de risco e qual a faixa etária deles.
Depois de construir as perguntas com base nas hipóteses, divulguei o questionário em redes sociais e grupos para saber a realidade dos usuários e após 2 dias tivemos 120 respostas. Abaixo alguns gráficos mostram os dados mais relevantes:
Para ver a pesquisa completa clique aqui.
Aprendizados na pesquisa:
- Em quase 70% das famílias pelo menos 1 pessoa precisou ir ao médico
- 80% dos entrevistados tiveram medo de contaminação ao ir até o hospital.
- 66% responderam que os pais precisaram ir ao médico (pessoas acima de 35 anos)
Conclui-se que o usuário necessita saber se está seguro em um hospital e como está a contaminação neste local, para conseguir atendimento devido e também diminuir o contágio.
Alternativas de solução
Agora que sabemos qual o real problema do usuário, podemos pensar em qual solução podemos trabalhar. Mas antes, é muito importante saber qual solução vale a pena priorizar. Utilizando a Matriz ImpactoXEsforço defini quais ideias utilizar no App:
A solução
Em uma mesma possibilidade de solução, pode haver várias maneiras de construir. Por isso, usei o Desenho livre e Rabiscoframes (aprendidos no curso até agora) para concluir a etapa de Ideação. Segue abaixo algumas fotos dos Rabiscos:
Primeiro teste de usabilidade
Após a construção do protótipo de baixa fidelidade, recrutei alguns usuários para realizar as principais tarefas propostas no App.
Tarefas:
- Agora que você leu as principais informações do App, passe para a próxima pagina.
2. Procure um hospital no Menu Mapas.
3. Agora que pesquisou o nome, veja as informações desse Hospital.
4. Procure os últimos hospitais que você visitou.
5. Procure os Hospitais Favoritos e veja a informação sobre o Hospital Cajuru.
Aprendizados:
- Usuário ficou um pouco confuso na tarefa 3. Pode ser que usar cores chamativas nos ícones ajude ele a saber onde pode clicar.
- O usuário não teve dúvidas em utilizar os botões e o Menu (provavelmente por estar mais familiarizado)
Wireframes e Fluxo do usuário
Depois de validar a estrutura das telas no papel, parti para criação do protótipo de média fidelidade. Os wireframes vão ajudar a visualizar como será a "planta baixa" do App sem precisar de muitos refinamentos para validação.
Guias de Estilo
Cores
As cores além de beleza, provocam sensações e associações nos usuários. A cor azul claro foi escolhida como primária por que transmite calma e um ambiente amigável. O azul escuro foi escolhida como secundária por que transmite confiabilidade. Ambas as cores também tem bom nível de acessibilidade para pessoas com daltonismo.
Abaixo podemos observar a tabela de cores escolhida:
Tipografia
A fonte escolhida foi a Poppins. Ela é uma fonte moderna e amplamente utilizada em Apps em que as pessoas já tem familiaridade, o que torna o Safe Hospital um ambiente mais amigável.
Botões e Formulários
Protótipo de Alta Fidelidade
Finalmente! Abaixo podemos ver a primeira fase do protótipo terminada!
Você pode testar o protótipo clicando aqui.
Próximos Passos
Na primeira versão foi disponibilizado:
- Campo de busca para achar o hospital que foi pesquisado, e os mais próximos;
- O status do local em relação a aglomeração e número de contaminados (alto risco, baixo risco);
- A taxa de infectados nos últimos 7 dias, e qual melhor horário para se consultar, ou seja com menos aglomeração.
O que pode ser melhorado:
- Adicionar uma rotina onde o médico possa relatar quantas pessoas se consultaram e foram diagnosticadas com Covid 19 para ajudar a isolar outros ou diminuir aglomeração naquele hospital. (Isso poderia servir para outras doenças futuramente);
- Adicionar anúncios de telemedicina das empresas parceiras;
- Melhorar interface usando testes de usabilidade e métricas de uso.
Conclusões e Aprendizados
Este case foi concluído em meio a Pandemia em 2020. Espero que quando você o leia já tenhamos passado dessa fase! Nele eu aprendi a aplicar alguns conceitos básicos de UX/UI Design, aprendidos no Curso UX Unicórnio do Leandro Rezende, e percebi como posso contribuir com os usuários para uma melhor experiência independente da área de atuação e isso realmente é desafiador e muito gratificante.
Obrigada por ter lido até aqui!
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